Contato
Resumo
Engenheiro de infraestrutura de Machine Learning no Nubank, atuando na construção e escala da AI Platform da empresa, que atende 150+ cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning em múltiplas unidades de negócio. Meu trabalho conecta infraestrutura e Machine Learning aplicado, com otimização de treinamento distribuído por meio de estratégias multi-cluster e multi-GPU e desenho de workflows de implantação com Argo e Tekton. Tenho foco em criar sistemas confiáveis e reutilizáveis, capazes de transformar modelos complexos em serviços prontos para produção. Meus interesses estão em MLOps, sistemas distribuídos e infraestrutura de Machine Learning, especialmente onde essas áreas convergem com inovação em fintech e produtos de dados em larga escala.
Experiência
Engenheiro de Machine Learning Sênior
Liderando a próxima geração da infraestrutura da AI Platform do Nubank, que atende 150+ cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning em toda a organização.
- Orquestrando uma migração greenfield completa de um processo de implantação baseado em shell scripts para infraestrutura como código com Pulumi, substituindo todo o ferramental existente e integrando, em escala, os requisitos de rede, OAuth e segurança do Nubank.
- Liderando a atualização do Kubeflow 1.7 (distribuição AWS) para o Kubeflow 1.11 (Community Manifests) em uma reconstrução completa da plataforma, com adoção de KFP v2, políticas de rede aprimoradas e ferramentas baseadas em padrões abertos, sem reaproveitamento da stack anterior.
Engenheiro de Machine Learning
Escalei a AI Platform do Nubank para atender 150+ cientistas de dados em múltiplas unidades de negócio, dando suporte a 200+ modelos em produção.
- Conduzi a otimização de treinamento distribuído em GPU com estratégias multi-cluster e multi-GPU, reduzindo o tempo de treinamento de modelos grandes de 21 dias para 3 dias e encurtando ciclos de iteração de desenvolvimento de ~25 minutos para menos de 2 minutos.
- Aumentei a confiabilidade e a reutilização da plataforma ao aprimorar integrações entre Kubeflow, Dagster, Argo, Tekton, Clojure Services e a biblioteca interna CPW, reformulando componentes centrais para ampliar a velocidade de desenvolvimento em escala.
- Arquitetei um framework de expansão geo-agnóstico para a AI Platform do Nubank, permitindo a integração fluida de novos países sem retrabalho de infraestrutura e apoiando diretamente a estratégia de crescimento internacional da empresa.
Engenheiro de Machine Learning Sênior
Estabeleci as bases da infraestrutura de Machine Learning e dados da unidade High Income do PicPay, criando sistemas escaláveis que integravam práticas de Data Engineering e MLOps.
- Elevei a taxa de contribuição do time de menos de 2 PRs/mês para 50+ PRs/mês ao desenhar um framework de MLOps em AWS SageMaker mais rápido e acessível, incorporando cientistas de dados ao workflow de desenvolvimento e permitindo que os primeiros modelos em tempo real de crédito e empréstimos da unidade chegassem à produção.
- Construí pipelines de DataOps para 150+ conjuntos de dados totalmente integrados ao DataLake da empresa, garantindo acesso confiável e consistente a dados para análises e treinamento de modelos em diferentes workflows.
- Desenhei infraestrutura de MLOps de ponta a ponta para implantação, monitoramento e experimentação de modelos em tempo real.
Engenheiro de Machine Learning
Desenvolvi as primeiras bases de MLOps e modelos de Machine Learning para aprimorar os sistemas de gestão de risco e detecção de fraude da empresa para caminhoneiros e operações de frete.
- Desenhei modelos de Machine Learning para expandir ferramentas de gestão de risco e prevenção à fraude, ao mesmo tempo em que melhorei a eficiência da implantação de modelos por meio de soluções internas de MLOps.
- Avaliei e integrei provedores externos de dados para melhorar a performance dos modelos e a eficiência de custo em workflows de análise.
Engenheiro de Machine Learning
Construí a primeira solução antifraude e a primeira AI Platform da M4U, da concepção à produção, estabelecendo infraestrutura de Machine Learning como uma capacidade central de produto em um time pequeno de Machine Learning.
- Desenvolvi um sistema antifraude de ponta a ponta para pagamentos online, combinando um motor baseado em regras e um modelo de Machine Learning, reduzindo fraudes em ~30% e prevenindo ~15.000 transações fraudulentas/mês a um custo inferior a $0.01 por transação avaliada.
- Construí uma plataforma de MLOps com GitOps, AWS SageMaker e Terraform, acelerando a entrega de modelos de 1 implantação/ano para 1 implantação/mês.
- Defendi e defini a plataforma antifraude como uma iniciativa-chave de produto, alinhando times de engenharia e negócio em torno de seu valor estratégico e de sua implantação em múltiplos ambientes de produção.
Cientista de Dados Júnior
Atuei em todo o workflow de Machine Learning enquanto ajudava a estruturar as primeiras bases de dados que depois evoluiriam para a AI Platform da empresa.
- Desenhei e mantive ferramentas de observabilidade para modelos de Machine Learning em staging e produção, permitindo detectar drift de dados e de conceito em toda a plataforma.
- Entreguei análises exploratórias e descritivas para 4 empresas do setor de telecom e 2 times internos de plataforma (Recharging e Recurrence), produzindo relatórios visuais que aceleraram diagnósticos operacionais e identificaram melhorias fundamentais.
Cientista de Dados Júnior
Comecei minha carreira no UX Research Lab da Oi, onde combinei analytics, pesquisa com usuários e ciência de dados para melhorar experiências digitais de milhões de usuários da plataforma Minha Oi.
- Desenvolvi um dos primeiros modelos de NLP com BERT, antes da ascensão dos LLMs, para analisar respostas abertas de pesquisas com usuários e extrair automaticamente insights para times de produto e design.
- Conduzi estudos analíticos e exploratórios para validar hipóteses levantadas pelo time de UX sobre comportamento de usuários e padrões de engajamento.
- Recuperei e estruturei dados que serviram de base para melhorias de UX e tomada de decisão em canais web e mobile.
Habilidades
Kubeflow · sistemas distribuídos · infraestrutura de Machine Learning
Formação
Idiomas
Português (Nativo ou Bilíngue) · Inglês (Proficiência Profissional Completa)