Pregos já foram feitos à mão. Então vieram as máquinas e os fabricantes de pregos viraram operadores de máquinas. Se algo nisso soa familiar, deveria soar.
Ainda somos melhores em raciocinar do que agentes de IA. Humanos têm uma janela de contexto muito maior que a IA, e não estou falando de tokens. Estou falando da capacidade de manter três domínios diferentes na cabeça ao mesmo tempo, cruzar referências entre eles, alternar de contexto e produzir algo que de fato esteja na interseção. Agentes são extraordinariamente bons em trabalho de domínio único, mas, no instante em que você precisa articular economia, engenharia e estratégia de produto dentro do mesmo argumento, eles se perdem.
Agentes aceleram a execuçãoLink to this section
Onde os agentes realmente brilham é na execução. Use-os para ajudar na pesquisa, conduza-os pelos domínios e pelo contexto que você já mapeou, e deixe que façam aquilo que fazem melhor: implementação multitarefa em alta velocidade.
Isso significa que, se você gosta de escrever código em si, mas acha a resolução de problemas chata, agentes de IA não vão ajudar muito. Você vai continuar revisando a saída deles e encontrando código errado, abordagens burras, decisões sem pé nem cabeça. E o problema é: a culpa é sua. Você não criou um bom plano antes, e tudo saiu dos trilhos.
Pessoalmente, nunca gostei tanto assim de programar e, na verdade, nunca fui dos melhores programadores. Mas, e este é um mas importante, sempre fui muito bom em resolução de problemas. A maior parte do meu tempo trabalhando com Machine Learning Engineering foi investida em descobrir como resolver problemas que a empresa tinha de um jeito que deixasse o sistema melhor do que eu o encontrei. Isso talvez pareça óbvio, mas todos sabemos que não é. Todos conhecemos aquela pessoa que trava nas coisas mais pedantes possíveis.
Também nunca me concentrei tanto em melhorar essa habilidade porque, para mim, programar é a parte fácil. O planejamento é onde está o muro alto. A implementação em si é mais um problema mecânico do que qualquer outra coisa, e agentes de IA, embora não sejam bons em planejamento, são os melhores mecânicos que eu já vi. Eles conseguem digitar tão rápido quanto dez pessoas, com uma qualidade de código razoavelmente OK.
Claro que, como eles não são bons em resolução de problemas, se a pessoa responsável por planejar o trabalho deles não fizer um bom trabalho, eles também vão falhar na tarefa de digitar.
Mas, mesmo quando o plano é bom e os agentes entregam, eu entendo que algumas pessoas talvez gostem de escrever o próprio código. Só para tirar isso do caminho, não tenho problema nenhum com isso e entendo a razão. Assim como eu gosto de móveis feitos à mão, ou gosto de desenhar eu mesmo em vez de usar uma IA, algumas pessoas de fato gostam do ofício de programar. Bem, o ponto que estou tentando defender é que acho que programar por conta própria vai começar a virar uma atividade artesanal, um hobby, se preferir.
Dito isso, assim como bons marceneiros continuam sendo valorizados mesmo com móveis produzidos em massa, eu realmente acho que desenvolvedores de software muito bons, bem melhores que eu, ainda vão programar à mão de vez em quando. Pelo menos por algum tempo, enquanto a IA ainda não chegou ao nível deles. Como eu não sou um desses programadores, adotei IA com entusiasmo desde mais ou menos 2022! No começo, só para autocomplete, mas, assim que coisas mais complexas ficaram possíveis, fui me aprofundando. Sinto que nunca fui tão produtivo na vida, e acho que não programo nada desde pelo menos abril do ano passado. Talvez antes.
E é exatamente por ter comprado tão fundo a ideia dos agentes de IA que continuo me pegando pensando que, por mais clichê que soe, o desenvolvimento de software está passando por algo muito próximo de uma revolução industrial.
A indústria dos pregosLink to this section
Durante muito tempo, o desenvolvimento de software foi uma indústria de ofício: intensiva em mão de obra, difícil de escalar com capital, dependente de talento escasso, com demanda consistentemente acima da oferta de mãos capazes. Essa escassez manteve os salários altos e tornou todo o setor estruturalmente artesanal. Então surgiu uma nova tecnologia de produção e, como em toda onda inicial de mecanização, de início ela parecia pior do que o ofício que ameaçava. Os melhores artesãos ainda produziam resultados melhores.
Algum veterano disse que aquilo provava que a mecanização não daria em nada. Outros enxergaram valor ali e mudaram de rumo.
Se você não acha que isso é verdade, pegue o exemplo da indústria dos pregos: pregos já foram feitos à mão, o que significava que a produção era cara, lenta e limitada por mão de obra qualificada. A oferta era naturalmente restrita, a qualidade variava conforme o trabalhador, e a demanda permanecia limitada não só pelo uso, mas pelo custo.
Então a mecanização entrou no processo!
No começo, os pregos feitos por máquina não eram tão bons quanto o produto artesanal, e os melhores artesãos ainda superavam claramente o novo método. A revolução NÃO começou no momento em que a máquina ficou melhor que o melhor artesão, mas quando passou a ser boa o suficiente, barata o suficiente e escalável o suficiente para borrar a diferença entre o trabalhador médio e o melhor artesão. Conforme cada melhoria marginal em vazão, consistência e qualidade se acumula sobre a anterior, os custos caem, a produção sobe e a demanda se expande, porque aquilo que antes era caro demais para uso amplo se torna barato o bastante para ser usado em toda parte.
O antigo método artesanal não desaparece, mas perde sua posição como centro da indústria. O que o substitui é outra estrutura de trabalho: menos produção manual, mais operação de máquinas, mais controle de processo, mais engenharia em torno do próprio sistema de produção.
Bem, olá, colega fabricante de pregos.
Não terceirize o pensamentoLink to this section
A IA é a máquina. Ela virá atrás da nossa profissão, e tudo bem. O problema é que precisamos nos reinventar e entender como ficar do lado certo dessa tendência.
Estamos agora no meio da curva em S e já vemos os resultados dessa onda de mecanização. Tenho certeza de que as coisas só vão crescer a partir daqui, e não muitos serão capazes de dizer que são melhores que as máquinas que os substituíram. Mas isso é quase secundário. Transições industriais não começam quando a máquina supera o melhor trabalhador: elas começam quando a máquina se torna boa o suficiente, barata o suficiente e rápida o suficiente para mudar a economia da produção média.
O mero digitador será substituído pelo PM que agora consegue entregar, pelo analista que agora consegue criar as próprias ferramentas, pelo gerente intermediário que não precisa mais abrir um ticket e esperar. Essa parte já está acontecendo. Os engenheiros e pesquisadores, porém, vão permanecer, e o trabalho deles será o que sempre deveria ter sido: raciocinar, resolver problemas e dirigir o trabalho enquanto os agentes implementam suas soluções. O valor sai das mãos e vai para a cabeça.
Não terceirize o pensamento.